Solução: Integração de dados de várias fontes com o MindsDB Federated Query Engine
Para resolver o problema dos silos de dados corporativos, o MindsDB oferece os seguintes procedimentos operacionais:
- Conexão a uma fonte de dadosAdicione MySQL, Slack e outras fontes de dados por meio da interface da Web ou de comandos SQL, com a configuração levando apenas 1-2 minutos por conexão.
- Criação de uma base de conhecimentoMapeamento de dados estruturados/não estruturados de diferentes fontes em uma tabela virtual unificada, por exemplo, associando a tabela de pedidos do MySQL aos registros de comunicação do cliente do Slack
- Execução de consultas federaisEscreva consultas entre origens usando a sintaxe SQL padrão, como
SELECT orders.*, slack.messages FROM db1.orders JOIN slack_data.messages ON orders.client_id=slack.user_id - Otimização do desempenho da consulta: através de
EXPLAINComando para analisar planos de consulta e acelerar consultas de alta frequência com índices pré-criados
Exemplo de cenário típico: a empresa de comércio eletrônico aumenta a velocidade de resposta do atendimento ao cliente em 60% ao consultar simultaneamente os dados de vendas do Shopify e os dados de ordens de serviço do Zendesk.
Essa resposta foi extraída do artigoMindsDB: uma plataforma de código aberto para conectar dados de várias fontes e fazer consultas com SQL e IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema de ineficiência de consulta causado por dados corporativos dispersos em várias plataformas?
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