Uma solução completa para os gargalos de desempenho do PostgreSQL
Os problemas de desempenho do banco de dados PostgreSQL geralmente são causados por uma variedade de fatores, e o Xata Agent oferece uma solução sistemática:
- Orientação para problemasMódulo de monitoramento em tempo real para verificar as principais métricas, como uso da CPU, uso da memória e latência de E/S, para localizar gargalos de desempenho em todos os níveis.
- Análise de consulta lentaNa interface de consulta lenta, a ferramenta identifica automaticamente as instruções SQL que estão sendo executadas de forma ineficiente e fornece sugestões de otimização de índices (por exemplo, índices B-tree ou GIN ausentes) e opções de refatoração de consultas
- Otimização de recursosDe acordo com as recomendações de parâmetros para ajustar shared_buffers, work_mem e outros valores de configuração do núcleo, os cenários típicos podem ser definidos como shared_buffers para a memória disponível de 25%, work_mem de acordo com o número de conexões simultâneas para melhorar o desempenho adequado do núcleo.
- Manuseio de concursos de bloqueioA página de diagnóstico mostrará as condições de espera de bloqueio, que devem ser atenuadas com o ajuste do nível de isolamento da transação ou com a divisão de transações longas.
Para os usuários do AWS, a integração com o Cloudwatch pode ser ativada para obter métricas mais detalhadas da camada de serviço de nuvem, que podem ser combinadas com a análise do Xata Agent para otimização de ponta a ponta.
Essa resposta foi extraída do artigoXata Agent: um assistente de IA para monitorar e otimizar bancos de dados PostgreSQL》
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