Soluções otimizadas para operação de hardware de baixo desempenho
O Orpheus-TTS oferece uma variedade de soluções para situações em que a configuração do hardware é insuficiente:
- Operação no modo CPUUse a ferramenta oficial orpheus-cpp para executar em um ambiente de CPU puro via llama.cpp. Observação: 1) O desempenho será significativamente inferior ao da GPU. 2) Adequado apenas para testes leves ou tarefas simples.
- Implementação na nuvemPara os casos em que não há hardware local suficiente, recomenda-se usar a estrutura vLLM para implantar na nuvem, que pode ser usada para realizar a funcionalidade por meio de chamadas de API.
- Modelagem e quantificaçãoVersões quantificadas contribuídas pela comunidade podem reduzir o espaço ocupado pela memória gráfica, por exemplo, um modelo que usa quantificação de 4 bits pode reduzir o requisito de memória gráfica de 12 GB para 6 GB.
- Modelo simplificadoSubstituição do modelo completo pelo modelo pequeno da versão de lançamento de pesquisa.
Etapas de implementação: 1) Priorize o teste do modo CPU 2) Considere soluções baseadas em nuvem se os resultados forem insuficientes 3) Atualizações de hardware são recomendadas para uso a longo prazo.
Essa resposta foi extraída do artigoOrpheus-TTS: uma ferramenta de conversão de texto em fala para gerar fala natural em chinêsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso resolver o problema de execução do Orpheus-TTS em um hardware de baixo desempenho?
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