优化脸部一致性的具体方法
Open-Sora作为开源视频生成工具，在角色脸部一致性方面提供了以下解决方案：
- 使用图像到视频管道：相比于直接文本生成，先在文本生成步骤输出高质量角色面部图像，再作为参考图输入视频生成流程，能显著提升脸部稳定性
- 调整运动评分参数：通过–motion-score参数控制在3-5之间（默认4），避免过高数值导致面部变形。测试显示motion-score=3时面部变化最自然
- 引用帧控制技术：在i2v生成命令中添加–keyframe-interval参数（如设置为10），强制模型定期参考原始面部特征
- 高分辨率优先：768px模型比256px模型的脸部细节保留度高37%，建议优先使用高分辨率模式
- 商业版方案：视频海洋（Video Ocean）产品提供增强的脸部一致性算法，可考虑作为补充方案
Essa resposta foi extraída do artigoOpen Sora: uma ferramenta de geração de vídeo de código aberto para otimizar a consistência facialO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何解决Open-Sora生成视频时脸部一致性问题？
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