Histórico e programas principais
Lumina-mGPT-2.0默认需要80GB显存，这对普通设备构成挑战。根据官方测试数据，通过量化技术和推测解码可显著降低资源需求。
Etapas específicas
- 启用量化压缩：在命令中添加
--quant参数，可将显存占用从80GB降至33.8GB - 结合推测解码：同时使用
--speculative_jacobi参数，在A100上实测显存占用仅79.2GB - 调整输出分辨率：通过
--widthresponder cantando--height降低生成尺寸，如改为512×512 - 采用分块生成：参考项目文档中的chunk生成模式，可分批次处理大尺寸图像
Opções
- 云端部署：使用Colab Pro等平台租用A100实例
- 模型蒸馏：根据TRAIN.md指引对原始模型进行轻量化微调
Essa resposta foi extraída do artigoLumina-mGPT-2.0: um modelo autorregressivo de geração de imagens para lidar com várias tarefas de geração de imagensO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何解决Lumina-mGPT-2.0在低显存设备上的运行问题？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch