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如何解决Luma Ray2生成人物视频不自然的问题?

2025-09-10 1.7 K

质量优化方案

问题分析:AI视频生成中人物动作容易僵硬,主要源于三点:运动逻辑偏差、微表情缺失、肢体连贯性不足。

  • 描述词优化:避免直接描述复杂动作,改用阶段式描述(如”女子从站立到弯腰捡书”而非”女子捡书”)
  • 镜头控制:添加运镜指令(如”45度侧跟拍””缓慢变焦”)分散对人物的注意力
  • 分段生成:将长视频拆分为3秒片段,用”连续动作”关键词保持衔接
  • 后处理方案:导出后通过剪辑软件添加动态模糊和光效掩盖瑕疵

紧急方案:当生成核心人物时,改用静态画面+动态背景的组合形式(如”演讲者站立+背后数据流动”)。

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