Programa de otimização da qualidade
Análise do problema:Os movimentos dos personagens na geração de vídeos de IA são propensos à rigidez, que decorre principalmente de três pontos: desvio na lógica do movimento, falta de microexpressões e falta de coerência dos membros.
- Otimização de descritores:Evitar descrições diretas de ações complexas em favor de descrições encenadas (por exemplo, "a mulher passou de pé a se abaixar para pegar o livro" em vez de "a mulher pegou o livro").
- Controle da lente:Adicione comandos de câmera (por exemplo, "45-degree side-follow", "slow zoom") para desviar a atenção das pessoas.
- Geração segmentada:Divida vídeos longos em segmentos de 3 segundos e mantenha-os conectados com a palavra-chave "ação contínua".
- Programa de pós-tratamento:Após a exportação, adicione desfoque de movimento e efeitos de luz para cobrir imperfeições por meio do software de edição.
Programas de emergência:Ao gerar o personagem central, mude para uma combinação de imagens estáticas + fundos dinâmicos (por exemplo, "orador em pé + dados fluindo atrás dele").
Essa resposta foi extraída do artigoLuma Labs: Família Luma de modelos visuais que usam descrições ricas em linguagem natural para gerar imagens e vídeos de alta qualidadeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema do vídeo de personagem não natural gerado pelo Luma Ray2?
