Solução de colaboração contínua para agentes inteligentes multilíngues
Embora o desenvolvimento tradicional de agentes de IA seja geralmente limitado a um ecossistema de linguagem única, o Motia resolve esse problema perfeitamente com o seguinte design:
- Arquitetura de contêiner de linguagem mistaA camada inferior adota o formato de transmissão de dados JSON comum, e cada módulo de linguagem só precisa implementar as interfaces de entrada e saída padrão.
- mecanismo de conversão automática de tiposO dict do Python é convertido automaticamente para o Record do TypeScript, e as tabelas de hash do Ruby são compatíveis bidirecionalmente com os objetos do JavaScript.
- ambiente unificado de tempo de execução (URE)Crie sandboxes leves com base no Node.js, suporte para chamar outros interpretadores de linguagem por meio de processos filhos
Etapas específicas de implementação:
- Crie arquivos de idiomas diferentes no diretório de etapas (por exemplo, sufixos py/js/rb)
- Certifique-se de que todas as funções do manipulador recebam e retornem a estrutura de dicionário padrão
- Referência sob demanda de etapas em vários idiomas em arquivos de configuração de fluxos
Dicas de depuração:Use os recursos de rastreamento entre linguagens do Workbench para observar o estado do fluxo de dados entre as etapas, com foco especial no processamento automatizado de carimbos de data/hora e codificação de caracteres.
Essa resposta foi extraída do artigoMotia: uma estrutura de desenvolvimento para a criação rápida de inteligências em códigoO
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