实现多语言智能代理的无缝协作方案
传统AI代理开发常受限于单一语言生态，而Motia通过以下设计完美解决该问题：
- 混合语言容器架构：底层采用通用JSON数据格式传输，各语言模块只需实现标准输入输出接口
- 自动类型转换机制：Python的dict与TypeScript的Record自动转换，Ruby哈希表与JavaScript对象双向兼容
- 统一运行时环境：基于Node.js构建轻量级沙箱，支持通过子进程调用其他语言解释器
Etapas específicas de implementação:
- 在steps目录创建不同语言文件（如py/js/rb后缀）
- 确保所有handler函数接收并返回标准字典结构
- 在flows配置文件中按需引用多语言步骤
调试技巧：使用Workbench的跨语言追踪功能，观察数据在步骤间的流动状态，特别关注时间戳和字符编码的自动处理。
Essa resposta foi extraída do artigoMotia: uma estrutura de desenvolvimento para a criação rápida de inteligências em códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何解决跨语言智能代理开发中的语言兼容性问题？
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