Desafios entre idiomas
Quando o tópico da pesquisa envolve materiais multilíngues (por exemplo, comparar políticas de IA chinesas e japonesas), a combinação direta de entradas pode fazer com que informações importantes que não estejam em inglês sejam ignoradas.
Soluções sistemáticas
- abordagem em etapasAnálise comparativa: Estude cada tópico de idioma individualmente (por exemplo, "Japan's AI Policy Paper" e "China's AI Development Plan") e, em seguida, sintetize o relatório por meio do comando "Comparative Analysis".
- Configuração regionalAdicionar o parâmetro LANG_SEARCH_PARAMS no arquivo .env, como "&lr=lang_ja" para forçar a pesquisa em japonês; você precisa obter o código de área de pesquisa do Google de cada idioma
- harmonização da terminologiaAdicionar custom_glossary.csv à pasta de ativos do projeto para criar uma tabela de mapeamento de terminologia entre idiomas (por exemplo, AI → Inteligência Artificial → Inteligência Artificial)
- verificação da traduçãoHabilite "backTranslationCheck":true em config.json para verificar automaticamente a precisão das passagens principais por meio da tradução reversa.
Exemplo de operação
Ao pesquisar "Germany Industry 4.0 and Made in China 2025″: 1) Crie os arquivos de configuração de.env e zh.env 2) Defina os parâmetros API_KEY e de idioma, respectivamente 3) Inicie duas instâncias com npm run dev-de e npm run dev-zh 4) Por fim, use a ferramenta diff para comparar e relatar a diferença. Observe que a API Gemini terá diferenças no cálculo do token para idiomas não latinos, portanto, é necessário aumentar a cota adequadamente.
Essa resposta foi extraída do artigoKResearch: gere relatórios de pesquisa aprofundados gratuitos com as APIs do Google GeminiO
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