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Como resolver o problema de que a estrutura dos fluxos de trabalho de IA baseados em LLM é complexa e difícil de entender intuitivamente?

2025-08-29 1.4 K

Contexto do problema e posicionamento da ferramenta

Quando um sistema de IA envolve vários módulos (por exemplo, modelos de prompt, chamadas de ferramentas, pipelines de dados), é difícil ler o código manualmente para classificar rapidamente a lógica de execução. O Agentic Radar gera automaticamente diagramas visuais de fluxo de trabalho por meio da análise de código estático, que é sua principal solução.

Etapas específicas

  • Preparação para a instalação: Certifique-se de que o Python seja ≥ 3.9 e instale o graphviz (para Mac/Linux).brewapt-getChocolatey para Windows).
  • Executar uma varreduraExecução da linha de comandoagentic-radar -i ./project_dir -o output.html
  • Exibir resultadosSe o relatório HTML gerado for aberto, o diagrama de fluxo de trabalho será apresentado como nós (módulos) e setas (dependências), com zoom e arraste do mouse para visualizar os detalhes.

habilidade avançada

Parâmetros adicionais podem ser adicionados para estruturas específicas (por exemplo, CrewAI)crewaiOtimizar a precisão da análise. Se precisar personalizar o estilo do gráfico, você poderá modificar o arquivo de modelo Jinja2 no projeto.

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