Soluções práticas para GPUs com pouca memória gráfica
A recomendação oficial do HunyuanWorld-1.0 de 33 GB de memória de vídeo é exigente, mas ele pode ser executado com uma GPU comum:
- Resolução reduzidaModificação do parâmetro de resolução de saída no arquivo de configuração (por exemplo, redução de 1024×512 para 512×256) reduz o consumo de memória de vídeo em 75%
- passo a passoGeração de panorama (demo_panogen.py) e geração de cena 3D (demo_scenegen.py): execute a geração de panorama (demo_panogen.py) em duas execuções separadas para evitar o acúmulo de memória.
- Ativar o modo CPUAdicionar ao comando
--device cpualgumas tarefas de computação podem ser transferidas para a memória - Adaptação com LoRADownload de uma versão leve do modelo fornecido pela comunidade (por exemplo, versão quantificada de 4 bits) e o requisito de memória de vídeo pode ser reduzido para 8 GB
Observação: Recomenda-se desativar as camadas semânticas ao executar com configurações baixas (remova o--labels_fg1/2parâmetros) e prioriza a geração de cenas simples (por exemplo, pequenos espaços internos).
Essa resposta foi extraída do artigoHunyuanWorld-1.0: Geração de mundos 3D 360° interativos a partir de texto ou imagensO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema de falha na geração do HunyuanWorld-1.0 devido à memória de vídeo insuficiente na GPU normal?
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