Para problemas de compatibilidade de hardware, as seguintes etapas podem ser adotadas para resolvê-los:
- Selecione a versão apropriada do modeloO gpt-oss-20b requer apenas 16 GB de RAM e é adequado para PCs comuns, enquanto o gpt-oss-120b requer 80 GB de RAM de GPU e exige equipamentos de alto desempenho.
- Configurações de raciocínio otimizadas: em
llama-serverAdicionar na inicialização--cache-reuse 128para reduzir o espaço de memória, ou porgpt-oss-template.jinjaO documento define o nível de raciocínio como "baixo". - Ferramentas de depuraçãoSe o carregamento do modelo falhar, ative
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:TrueResolver problemas de alocação de memória da GPU. - alternativaEm caso de hardware insuficiente, ele pode ser substituído por um serviço de API na nuvem que modifica o
config.pyO endereço do ponto de extremidade no
Recomenda-se que os desenvolvedores escolham a versão do modelo e o método de configuração de acordo com as condições de seus próprios equipamentos.
Essa resposta foi extraída do artigogpt-oss-space-game: um jogo espacial local interativo por voz criado usando modelos de IA de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como corrigir problemas de compatibilidade de hardware ao executar o projeto gpt-oss-space-game localmente?
