针对硬件兼容性问题，可通过以下步骤解决：
- 选择适配的模型版本：gpt-oss-20b仅需16GB内存，适合普通PC；而gpt-oss-120b需要80GB GPU内存，需高性能设备。
- 优化推理配置: em
llama-server启动时添加--cache-reuse 128参数，减少内存占用，或通过gpt-oss-template.jinja文件将推理水平设为“低”。 - Ferramentas de depuração：若模型加载失败，启用
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True解决GPU内存分配问题。 - alternativa：硬件不足时，可替换为云端API服务，修改
config.py中的端点地址即可。
建议开发者根据自身设备条件合理选择模型版本与配置方式。
Essa resposta foi extraída do artigogpt-oss-space-game: um jogo espacial local interativo por voz criado usando modelos de IA de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何解决gpt-oss-space-game项目在本地运行时的硬件兼容性问题？
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