Histórico
A engenharia reversa tradicional na Ghidra exige muitas operações manuais, tarefas demoradas e trabalhosas, como nomear funções e analisar as relações de chamada para binários complexos. O GhidraMCP alcança avanços de eficiência por meio da automação de IA.
Soluções essenciais
- Processos de análise automatizadosO processamento em lote pode ser feito conectando-se ao LLM por meio do protocolo MCP e inserindo comandos de linguagem natural, como "analisar todas as funções do arquivo".
- Função de renomeação inteligenteFunção indefinida: Execute o comando "Rename Undefined Function" e a IA gerará automaticamente um nome semântico com base no contexto do código.
- Modelos de análise predefinidosPara malware, você pode inserir o comando "Detect Dangerous Behaviour" (Detectar comportamento perigoso) para fazer a varredura automática de chamadas de API confidenciais e cadeias de caracteres suspeitas.
Pontos de operação
- Certifique-se de que seu ambiente Python e o caminho para o plug-in Ghidra estejam configurados corretamente durante a instalação.
- Recomenda-se que arquivos grandes sejam analisados em seções; primeiro, restrinja o escopo usando a opção "List Key Functions".
- Fluxos de trabalho analíticos personalizados podem ser criados em conjunto com o Ghidra Script Manager
Essa resposta foi extraída do artigoGhidraMCP: uma ferramenta de engenharia reversa para conectar IA com GhidraO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver a ineficiência da engenharia reversa manual da Ghidra?
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