Uma solução completa para o problema de configuração de permissões da API GA4
Para implementar com sucesso a integração do GA4 com o Big Models, a configuração adequada das permissões de API é fundamental. Veja a seguir as etapas detalhadas para fazer isso:
- Criar uma conta de serviçoClique em "IAM & Admin" → "Contas de serviço" no Google Cloud Console e clique no botão "Criar conta de serviço". Account" (Criar conta de serviço). Depois de preencher o nome e a descrição da conta de serviço, você precisa conceder as permissões "Google Analytics Data API" e "Google Analytics Admin API".
- Gerar arquivo de chaveApós criar a conta de serviço, selecione a guia "Keys" (Chaves), clique em "Add Key" (Adicionar chave) → "Create new key" (Criar nova chave), selecione o formato JSON para fazer download do arquivo de chave. Selecione o formato JSON para fazer o download do arquivo de chave. Observe que o arquivo precisa ser armazenado confidencialmente.
- Definição de variáveis de ambienteDefina o caminho para o arquivo de chave JSON baixado como o valor da variável de ambiente do sistema GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. use o comando export para Linux/Mac e o comando set para Windows.
- Verificar permissõesExecute o script de teste fornecido (por exemplo, o código Python no artigo) para garantir que uma mensagem de sucesso seja emitida. Se você receber um erro 403, volte ao Console do Cloud para verificar se a API está ativada.
Alternativa: Você pode escrever o caminho da chave diretamente no arquivo de configuração ~/.gemini/settings.json. Observe que, em ambientes de produção, é recomendável usar variáveis de ambiente para ter mais segurança.
Essa resposta foi extraída do artigoGoogle Analytics MCP: uma ferramenta de servidor local para conectar dados GA4 a grandes modelosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema de configuração de permissões de API ao integrar dados do GA4 com modelos grandes?
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