FramePack环境配置解决方案
Python环境冲突是常见安装障碍，推荐采用如下解决方案：
- 版本管理工具：使用pyenv或conda创建独立的Python 3.10环境（官方测试版本）
- 依赖隔离：在虚拟环境中按顺序安装：1) PyTorch(cu126) 2) 基础依赖 3) 特殊组件(sage-attention等)
- 冲突修复流程：当出现库冲突时：
- 备份当前requirements.txt
- 删除requirements中的版本限制(如av==9.2.0→av)
- 逐包安装：pip install numpy scipy av
应急方案：可使用Docker镜像(官方未提供时可尝试社区维护的lllyasviel/framepack-docker)跳过环境配置阶段。
Essa resposta foi extraída do artigoFramePack: memória gráfica baixa de 6G, crescimento rápido do projeto de código aberto de vídeo longoO
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