Solução: use a linguagem natural do Text2Query para consultar a função
Para pessoas não técnicas, há três barreiras principais para manipular diretamente os bancos de dados: 1) a necessidade de dominar uma sintaxe específica (SQL/MongoDB); 2) a necessidade de entender a estrutura do banco de dados; e 3) o risco de violações de privacidade:
- interação de linguagem naturalDescrição: O usuário descreve o requisito em inglês/espanhol, por exemplo, "mostrar os 5 principais produtos vendidos ontem", e o sistema gera automaticamente a instrução SQL correspondente (por exemplo, SELECT * FROM products WHERE sale_date= 'YYYY-MM-DD' LIMIT 5).
- Upload visual do esquemaSe você fizer o upload de um arquivo de estrutura no formato .sql ou JSON, o sistema estabelecerá automaticamente relações de mapeamento semântico sem a necessidade de entender o princípio do banco de dados.
- mecanismo de segurançaProcessamento de dados: Todo o processamento é feito localmente no navegador, evitando o vazamento de dados e sendo adequado para lidar com dados comerciais confidenciais.
Sugestões práticas: os gerentes de produto podem corrigir e salvar arquivos de esquemas comuns e obter rapidamente diferentes dimensões de dados de análise ajustando perguntas de linguagem natural, como alterar "semana passada" para "este trimestre" para atualizar instantaneamente a consulta. Intervalo de tempo.
Essa resposta foi extraída do artigoText2Query: uma ferramenta para gerar instruções de consulta SQL e MongoDB usando linguagem naturalO
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