Histórico
O trabalho de análise de dados geralmente requer a elaboração de consultas SQL, mas as pessoas não técnicas muitas vezes não têm habilidades em SQL, o que leva à dependência do departamento de TI ou à perda de oportunidades de insight de dados.
Soluções essenciais
O OpenSearch-SQL resolve o problema seguindo estas etapas:
- ImplantaçãoConfiguração do ambiente: a configuração do ambiente é feita em três etapas simples
- Instalação do ambiente Python 3.8+
- Clonagem do código-fonte do projeto GitHub
- Execute o pip para instalar os pacotes de dependência
- conversão de linguagem naturalSuporte à conversão automática de consultas como "Os 5 principais produtos em vendas em 2023" para SQL padrão.
- Otimização inteligenteTecnologia de aprimoramento CoT: decompõe automaticamente etapas complexas de consulta por meio da tecnologia de aprimoramento CoT para aumentar a precisão
habilidade avançada
Para obter melhores resultados:
- Exemplo de adição de perguntas específicas do setor ao questions.json
- Gerar dados de poucos disparos relevantes para o domínio usando scripts de pré-processamento
- Para consultas críticas, valide os resultados com a função de alinhamento de saída
Essa resposta foi extraída do artigoOpenSearch-SQL: uma ferramenta de código aberto para transformar linguagem natural em consultas SQLO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o desafio de gerar consultas SQL complexas para pessoas não técnicas?
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