O aprimoramento da precisão do reconhecimento de fala do modelo Vosk pode ser feito tanto no hardware quanto no software:
- Otimização de hardware:Use um microfone de alto desempenho e adicione hardware de codificação de voz (por exemplo, módulo WM8960) para garantir a qualidade da entrada de áudio. O cartão SD externo deve ser de classe 10 ou superior para garantir a velocidade de carregamento do modelo.
- Atualização de modelo:definir o padrão
vosk-model-cn-0.22Substituição por escala maiorvosk-model-cn-0.22-largeque melhora a taxa de reconhecimento em contextos complexos em cerca de 151 TP3T - Controle ambiental:Ativar no código
nsnet2Módulo de cancelamento de ruído evadnet1_mediumMódulo de detecção de mudo, filtragem eficaz do ruído de fundo - Treinamento de pronúncia:Treinamento simples para os usuários, mantendo uma distância padrão de 15 a 30 cm, pronunciando palavras em uma velocidade normal, evitando engolir palavras ou efeitos de dialeto
Essa resposta foi extraída do artigoAI-Chatbox: projeto de diálogo inteligente de fala para texto baseado no ESP32S3O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema da baixa precisão de reconhecimento do modelo Vosk no projeto de interação de fala do ESP32S3?
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