O MiroFlow resolve com eficiência o problema de agendamento de tarefas por meio da arquitetura de corpo inteligente em camadas e do design modular:
- Mecanismo de coordenação do sistema de inteligência mestreAnálise de tarefas usando reconhecimento de intenção e módulos de aumento de consulta, com planejamento global e programação de tarefas por inteligências mestras
- Atribuições de missões especializadasInteligência mestre: A inteligência mestre distribui tarefas específicas de domínio para subinteligências pré-treinadas para processamento paralelo.
- Integração do servidor MCPProgramação unificada de ferramentas externas por meio de um servidor de protocolo de contexto de modelo para evitar conflitos de recursos
- Módulo de tolerância a falhasResposta de limitação de fluxo de API integrada e mecanismo de repetição de rede para garantir a retomada automática das tarefas após interrupções
O esquema atinge uma taxa de sucesso na primeira execução de 72,21 TP3T no conjunto de validação GAIA, comprovando sua eficácia de agendamento.
Essa resposta foi extraída do artigoMiroFlow: uma estrutura para criar, gerenciar e dimensionar inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema da programação ineficiente de tarefas em sistemas de inteligência múltipla?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch