Programa de aprimoramento do reconhecimento de sotaque multilíngue
Atualmente, o projeto Kyutai oferece suporte ao inglês e ao francês e oferece as seguintes soluções para o problema de reconhecimento de sotaque:
- treinamento aprimorado por dadosUse o oficialmente fornecido
train_hybrid.pyO script carrega um conjunto de dados personalizado contendo vários acentos (retreinar as últimas 3 camadas) - Normalização dos parâmetros de falaAplicado durante o pré-processamento
--norm-gainajusta automaticamente o volume do--denoiseEliminar o ruído de fundo - estratégia de modelagem híbridaO reconhecimento em inglês pode ser usado em combinação:
- Modelo mestre:kyutai/stt-2.6b-en(cenário genérico)
- Modelos auxiliares:kyutai/stt-1b-en_fr(Processamento de palavras emprestadas do francês) - Otimização de feedback em tempo realRetornado via WebSocket
confidence_scoreOs campos (0-1) identificam segmentos de baixa confiança, acionando a validação secundária
Para idiomas de suporte não oficiais, tente o modelo de ajuste fino da comunidade no Hugging Face ou por meio dotransfer_learning/Catálogo para aprendizagem por transferência entre idiomas (requer de 5 a 10 horas de ajuste fino).
Essa resposta foi extraída do artigoKyutai: ferramenta de conversão de fala em texto em tempo realO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o desafio do reconhecimento de sotaque no processamento de fala multilíngue?
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