Histórico
Em cenários multilíngues, os sistemas TTS tradicionais geralmente exigem bibliotecas de dependências complexas e arquivos de modelos enormes, o que leva a uma implementação ineficiente. O kokoro-ONNX resolve esse problema com a arquitetura otimizada do tempo de execução do ONNX.
Soluções essenciais
- Instalação leve: Uso
pip install -U kokoro-onnxInstalação em uma etapa dos componentes principais (~300 MB), versão quantificada de apenas 80 MB - pacote modular de idiomas: através de
voices.jsonConfiguração multilíngue do gerenciamento de documentos, basta substituir o modelo de voz correspondente para alternar os idiomas - Dependências pré-compiladasRecurso de plataforma cruzada do ONNX: o recurso de tempo de execução do ONNX evita a compilação do ambiente e oferece suporte nativo ao macOS M1.
- Programa de início rápido: implementação sequencial
uv init→uv add→ Faça o download do modelo em três etapas para concluir a implantação
Implementação de recomendações
Para cenários de troca de idioma com alta frequência, recomenda-se criar uma estrutura de catálogo de modelo de idioma, por exemplo:/models/en/e/models/ja/O script carrega automaticamente o caminho correspondente do arquivo.onnxDocumentação.
Essa resposta foi extraída do artigoKokoro-ONNX: ferramenta eficiente de conversão de texto em fala com suporte a vários idiomas e várias vozesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o desafio da rápida implementação de conversão de texto em fala multilíngue?
