Solução de conversão de texto em fala em tempo real para conferências multilíngues
A PengChengStarling oferece uma solução completa para atender à necessidade de conversão de fala em texto em cenários de conferência entre idiomas. Em comparação com as soluções tradicionais, sua principal vantagem é que ele suporta o reconhecimento de streaming de 8 idiomas e a velocidade de inferência é 7 vezes mais rápida que a do Whisper-Large v3.
- Preparação da implantação:
- Instalação do ambiente Linux (recomenda-se o Ubuntu 18.04+)
- Clone o repositório do projeto e instale as dependências:
git clone https://github.com/yangb05/PengChengStarling
cd PengChengStarling
pip install -r requirements.txt
- Configuração de processamento em tempo real:
- Uso da interface de streaming para processar fluxos de áudio
- Defina a taxa de amostragem para 16kHz para obter melhores resultados de reconhecimento
- Selecione o modelo de reconhecimento correspondente de acordo com o idioma do locutor (suporta 8 tipos de chinês/inglês/russo)
- Recomendações de otimização:
- O ajuste fino está disponível para acentos específicos:
./train.sh --finetune - Aumente a eficiência da inferência com a implementação do formato ONNX
- Aprimoramento da legibilidade do texto com modelos de pontuação
- O ajuste fino está disponível para acentos específicos:
Para cenários que exigem maior precisão, recomenda-se que as gravações sejam processadas duas vezes após a reunião, em combinação com o raciocínio de não transmissão. A cadeia completa de ferramentas fornecida por este projeto pode resolver com eficácia as necessidades de transcrição de fala em cenários multilíngues, como empresas multinacionais e conferências internacionais.
Essa resposta foi extraída do artigoPengChengStarling: ferramenta de conversão de fala em texto multilíngue menor e mais rápida que o Whisper-Large v3O
