A GenAI Processors oferece uma ampla gama de produtos baseados na tecnologia asyncio de uma estrutura de processamento paralelo assíncrono que resolve o problema de forma eficiente. O programa específico é:
- Design modular: através de
Processorresponder cantandoPartProcessorImplementação de unidade de divisão de tarefas para dar suporte ao processamento paralelo de fluxos de texto/áudio/vídeo - Otimização de E/SUse o mecanismo de encadeamento do Python para lidar com operações de bloqueio (por exemplo, chamadas de API) usando o
stream_contenttransforma os dados em um fluxo assíncrono - aceleração de hardwareProcessamento paralelo em nível de hardware de fluxos de áudio e vídeo em conjunto com bibliotecas como o PyAudio.
Exemplo típico de código:input_stream = streams.stream_content(["Hello", "World"])
async for part in parallel_processor(input_stream):
process(part)
Essa resposta foi extraída do artigoProcessadores GenAI: biblioteca Python leve oferece suporte ao processamento paralelo eficiente de conteúdo multimodalO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como lidar com as ineficiências do processamento paralelo no desenvolvimento de aplicativos de IA multimodal?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch