Solução de problemas de formatação de dados ao colaborar em vários modelos
A Pointer oferece uma solução completa por meio do AI Object Manager e de interfaces de dados padronizadas:
- estrutura de dados unificadaO Object Manager converte automaticamente os dados retornados pelos diferentes modelos em uma estrutura em árvore, com cada nó contendo identificadores de tipo e formatos de campo padronizados.
- Conversão de dados entre modelosAtivar a função "Auto Format Conversion" (Conversão automática de formato) nas configurações; o ponteiro tratará automaticamente a diferença entre o JSON retornado por APIs diferentes, por exemplo, traduzir a matriz de mensagens do OpenAI para o formato de diálogo do Claude.
- Editor de visualizaçãoQuando ajustar a estrutura de dados por meio da interface de arrastar e soltar, o sistema gerará formatos intermediários compatíveis com todos os modelos em tempo real. Fluxo de operação sugerido:
- Criação do nó raiz no gerenciador de objetos
- Clique com o botão direito do mouse no nó e selecione "Convert to [target model] format" (Converter para o formato [modelo de destino]).
- Verificar a compatibilidade com ferramentas de verificação de sintaxe
Para necessidades especiais, a Pointer também oferece um recurso de modelo de mapeamento de formato no modo de desenvolvedor, que permite personalizar as regras de conversão para garantir que os dados fluam perfeitamente entre diferentes modelos, do GPT-4 ao Claude-3.
Essa resposta foi extraída do artigoPointer: uma ferramenta de bate-papo com IA que oferece suporte ao diálogo multimodelo e à análise de dadosO
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