prescrição
O LocalPdfChatRAG permite o gerenciamento centralizado e a recuperação eficiente de documentos PDF por meio das seguintes etapas:
- Armazenamento unificado e resoluçãoFaça upload de vários documentos PDF para o sistema e execute automaticamente a análise de texto OCR (compatível com documentos digitalizados) e crie um banco de dados estruturado.
- vetorizaçãoO modelo SentenceTransformer é usado para transformar o texto em vetores de 768 dimensões para construir o espaço de recuperação semântica
- Criação inteligente de índices: criar um índice vetorial com metadados para cada parágrafo do documento (contendo informações como número da página, fonte do documento etc.)
Guia de operação::
- Ao fazer upload de PDFs em massa, é recomendável criar coleções diferentes por tema.
- Para artigos acadêmicos, o sistema identifica automaticamente metadados como título/autor/abstract.
- Use operadores booleanos, como AND/OR, ao pesquisar para aumentar a precisão
Aumento da eficáciaTestes reais mostram que, em comparação com a pesquisa tradicional por palavra-chave, a velocidade de recuperação do programa aumenta de 3 a 5 vezes, e a taxa de precisão aumenta em mais de 40%.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema da recuperação ineficiente de informações causada pelo armazenamento disperso de vários documentos PDF?
