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Como resolver o problema de consistência de dados quando vários programas DSPy colaboram?

2025-09-10 1.9 K

Histórico da questão

O exemplo do sistema composto é propenso a problemas de incompatibilidade de formato de dados ou inconsistência de estado quando o sistema de recuperação, o sistema de classificação e o sistema de geração trabalham em conjunto.

prescrição

  • Padronização de middlewareAcordo sobre um formato uniforme de troca de dados JSON Schema em todas as sub-rotinas.
  • Monitoramento de condiçõesRastreamento de entradas e saídas de módulos usando visualizações do LangWatch
  • Mecanismo de reversãoAdicionar lógica de validação de dados no run.py para voltar automaticamente à etapa anterior em caso de exceção

prático

  1. Criar shared_schema.py para definir uniformemente os campos de dados e as regras de validação
  2. Modifique o signatures.py de cada subrotina para herdar as assinaturas básicas
  3. Adicionar dependência de jsonschema em requirements.txt para validação de dados

melhores práticas

Recomenda-se começar com exemplos compostos de classes de processamento de documentos (por exemplo, rag_system), cujos dados textuais têm menor risco de consistência do que os dados estruturados e são mais fáceis de depurar.

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