Uma solução para melhorar a eficiência da modificação de imagens de comércio eletrônico usando o Qwen-Image-Edit
Para resolver o problema da modificação frequente de imagens de produtos no setor de comércio eletrônico, o Qwen-Image-Edit pode ser usado das três maneiras a seguir para obter uma modificação eficiente:
- método de processamento em lote::
1. nomeie a imagem do produto a ser modificada como um número regular (por exemplo, product_001.jpg)
2. escreva um script de loop para chamar a interface da API, código de exemplo para substituir o parâmetro de imagem por um caminho dinâmico
3) Use modelos de comandos de frases fixas (por exemplo, "Change background to ${colour}") com variáveis para processamento em lote. - Principais aplicativos funcionais::
- A substituição do plano de fundo é feita digitando "Change background to plain white/show scene".
- Os defeitos do produto são tratados usando o tipo de instrução "Remover arranhões do canto inferior esquerdo da imagem"
- Exibição de vários ângulos usando comandos semânticos, como "Gerar vista lateral de 45 graus do produto". - Solução de integração de plataforma de nuvem::
A plataforma AliCloud Hundred Refinement suporta o acoplamento com o sistema ERP da empresa, que pode acionar diretamente o processo de modificação da imagem no sistema de inventário, e a imagem modificada é automaticamente devolvida à CDN.
Essa resposta foi extraída do artigoQwen-Image-Edit: modelo de IA para edição de imagens com base em comandos textuaisO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema da baixa eficiência da modificação da imagem do produto no comércio eletrônico?
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