Soluções práticas para resolver problemas de falta de memória
Ao executar o csm-mlx raw grow voice, os dispositivos Apple podem travar devido a limitações de memória. Veja abaixo uma solução passo a passo:
- Controle da duração do áudioAjuste o parâmetro max_audio_length_ms para um valor menor (por exemplo, 3000 ms) e resolva o problema do texto longo gerando clipes curtos várias vezes e juntando-os novamente
- Otimização dos parâmetros de amostragemRedução da precisão da amostragem: use temp=0,3 e min_p=0,05 ao configurar o amostrador para reduzir a complexidade computacional.
- Fechar aplicativos em segundo planoLiberação de recursos de memória por meio do monitor de atividade antes da execução: é recomendável manter pelo menos 4 GB de memória livre.
- Alternativas de hardwareOs dispositivos com chip M1 podem experimentar um cooler externo para manter o desempenho estável; recomenda-se que os dispositivos M2 usem a versão com 16 GB de memória
Programa avançado: você pode dividir o texto longo em vários parágrafos, usar o parâmetro de contexto para manter a coerência e, por fim, mesclar os arquivos de áudio com ferramentas como o audacity.
Essa resposta foi extraída do artigocsm-mlx: modelo de geração de fala csm para dispositivos AppleO
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