Maneiras práticas de resolver imagens que não correspondem às suas descrições
O esquema de otimização passo a passo a seguir pode ser usado ao se deparar com imagens geradas por IA que não correspondem às expectativas:
- Especificidade de descrição aprimoradaAdote a estrutura "tema + cena + estilo + detalhes", por exemplo, mude "um gato" para "gato malhado laranja sob um céu estrelado roxo, estilo cyberpunk, com efeitos de luz neon".
- Adicionar palavras-chave de estiloEspecifique termos estilísticos, como "pintura a óleo", "pixel art" ou "esboço a lápis" na descrição.
- Ajuste usando qualificadoresControle os detalhes da geração adicionando modificadores como "minimalista", "altamente detalhado" ou "resolução de 8K".
- Processo de otimização iterativa:: Primeiro, gere a imagem de base → analise os pontos de desvio → adicione ajustes direcionados (por exemplo, "mais tons de azul") na segunda rodada de descrições
Se vários ajustes ainda não forem satisfatórios, tente o seguinte programa avançado:
1. consulte o estudo de caso da comunidade no canal #showcase do Discord para aprender o modelo de descrição de sucesso
2. uso combinado de descrições negativas, como "sem sombras" ou "não realista", para excluir elementos indesejados
Essa resposta foi extraída do artigoCraiyon: uma ferramenta gratuita para gerar imagens de arte com IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema de o Craiyon gerar imagens que não correspondem à descrição esperada?
