Soluções para simplificar a configuração de seu ambiente
Para o problema da configuração complexa do ambiente local do chatbot de IA em execução, o DeepSeek-RAG-Chatbot oferece uma variedade de soluções simplificadas. Em primeiro lugar, recomendamos o uso da implantação em contêiner do Docker, que evita a configuração complexa do ambiente Python e requer apenas a instalação do Docker e a execução do comandodocker-compose uppara instalar todas as dependências e configurar o ambiente.
As etapas são as seguintes:
- 1. instale o Docker Desktop (Windows/Mac) ou o Docker Engine (Linux)
- 2. execute no diretório raiz do projeto
docker-compose upcomando - 3) Aguarde até que o Docker extraia automaticamente as imagens de serviço do Ollama e do chatbot.
- 4. depois que o serviço for iniciado, ele estará disponível em http://localhost:8501访问
Se o Docker não estiver disponível, uma solução de ambiente virtual Python pode ser usada:
- 1. crie um ambiente virtual Python para isolar as dependências
- 2) Use
pip install -r requirements.txtInstalar automaticamente todas as dependências - 3. simplificação da implementação de modelos grandes por meio do Ollama
Para usuários com hardware limitado, versões de modelos menores (por exemplo, 1,5B) também estão disponíveis para reduzir os requisitos de configuração.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepSeek-RAG-Chatbot: um chatbot do DeepSeek RAG em execução localO
