Programa de otimização
针对本地部署的性能问题，推荐采取以下措施：
- Configuração básica::
- 最低16GB内存，建议32GB处理复杂任务
- 配备NVIDIA RTX 3060及以上GPU加速模型推理
- SSD存储确保数据读写速度
- 软件优化::
- existir
config.yaml中启用模型量化：quantization: 8bit - 限制并发智能体数量（默认5个，可调整为3个）
- existir
- alternativa::
- 混合部署：将计算密集型任务通过
api_key配置路由到云端模型 - 使用Docker容器隔离资源敏感型任务
- 混合部署：将计算密集型任务通过
测试显示，这些优化可使任务执行速度提升2-3倍
Essa resposta foi extraída do artigoEigent: um aplicativo de desktop de código aberto para colaboração automatizada de inteligência múltiplaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver gargalos de desempenho de hardware ao implementar o Eigent localmente?
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