Três maneiras principais de lidar com a geração de imagens de IA que não correspondem às expectativas
JUSTIFICATIVA: Um problema comum ao usar ferramentas de conversão de texto em imagem, como o Raphael, é que os resultados gerados se desviam das expectativas. Isso está intimamente relacionado à precisão das palavras-chave e à habilidade de usar a função.
- Otimizar a estrutura das palavras-chaveDescrição hierárquica: Adote o método de descrição hierárquica de 『assunto+ação+ambiente+estilo』. Por exemplo, se quiser gerar uma cena de praia ao pôr do sol, em vez de simplesmente escrever "praia", você deve descrevê-la como "praia de areia branca vazia sob o pôr do sol dourado, ondas batendo na costa, estilo de ilustração minimalista".
- Use a função de palavra-chave reversaExclusão explícita de elementos indesejados da caixa de entrada. Por exemplo, ao gerar fotos de animais de estimação, adicione "no collar, no background clutter" e outros comandos inversos para reduzir a interferência de elementos irrelevantes.
- Ajuste em camadas das opções de estiloRaphael oferece uma combinação de quadrado/sem estilo e outras opções que são sugeridas:
- Determine primeiro a composição básica (quadrada/horizontal)
- Em seguida, selecione o estilo do tema (por exemplo, depois de selecionar "Pintura a óleo").
- Ajuste fino final dos detalhes ("+Ampliação de detalhes" ou "-Simplificar plano de fundo")
Dica avançada: ao gerar cenas complexas, você pode dividi-las em várias pistas simples para gerá-las em lotes e, em seguida, sintetizar o trabalho final por meio de um software de edição de imagens.
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