在AI流式响应场景中，文本是逐块生成的，常出现未闭合的Markdown标记（如只有开头的**却无闭合标记），传统渲染器会显示原始标记破坏体验。Streamdown通过以下方案解决该问题：
- 实时语法树分析：采用增量解析技术，对到达的每个文本片段构建临时AST，即使语法不完整也能预测可能的结构
- 容错渲染机制：当检测到未闭合语法时，会自动补全虚拟闭合标记进行临时渲染，并在收到实际闭合标记时动态修正
- 渐进式样式应用：对于粗体/斜体等行内样式，会先以半透明效果呈现，待标记完整后转为标准样式，实现视觉过渡
Etapas de implementação:
- 安装Streamdown组件（npm install streamdown）
- 将流式文本作为children传递给<Streamdown>组件
- 开启parseIncompleteMarkdown属性（默认已启用）
Essa resposta foi extraída do artigoStreamdown：专为 AI 流式响应设计的 Markdown 渲染组件O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何解决AI流式响应中Markdown语法不完整导致的渲染问题？
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