Solução: Arquitetura leve e design modular
Para lidar com a complexidade do desenvolvimento de agentes de IA, a ZeroGraph oferece as seguintes soluções por meio de uma arquitetura leve, com 300 linhas e sem dependências:
- Arquitetura de fluxo de nós: Usando as classes Node e Flow para dividir as tarefas, cada Node só precisa implementar três métodos: prep (preparar dados), exec (executar lógica), post (armazenar resultados)
- Otimização de lotes: Processamento de dados em lote por meio da classe BatchNode para evitar a duplicação de código
- Visualização de processos: A transferência de dados entre os nós é tratada automaticamente por meio do método Flow.run(), e os desenvolvedores só precisam se concentrar em um único ponto da lógica
Etapas de implementação:
- Herdar a classe Node para criar módulos funcionais específicos (por exemplo, solicitações de rede, processamento de dados)
- Combinação de vários nós para formar um fluxo de trabalho com a classe Flow
- Passagem de dados de contexto por meio de objetos compartilhados
Exemplo de cenário: Ao desenvolver um agente de pesquisa, você pode dividir o rastreamento, a análise e o armazenamento em nós separados, que são automaticamente conectados pelo Flow.
Essa resposta foi extraída do artigoZeroGraph: uma estrutura leve de programação de agentes de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema de processos complexos e código inchado no desenvolvimento de agentes de IA?
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