如何解决 xiaozhi-esp32-server 在语音识别中出现多种语言混杂的问题？

2025-08-29

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解决语音识别语言混杂问题的方法

当 xiaozhi-esp32-server 出现识别语言混杂时，主要应从模型配置和语音输入两个维度解决：

检查模型完整性：确认 models/SenseVoiceSmall 目录下必须包含 model.pt 文件。若缺失需重新下载，具体路径参考 README 官方指引。
调整语言优先级配置：在 config.yaml 中找到 language_priority 参数，按使用频率排序语言，例如将最常用的中文置顶：
[zh, en, ja, ko, yue]。
优化语音输入环境::
- 保持麦克风与说话者距离在 0.3-1 米范围
- 避免环境噪声超过 50 分贝
- 使用定向麦克风可减少干扰
备选解决方案::
- 切换至阿里云语音识别接口（需修改配置文件中 speech_recognition 模块）
- 开启单语言锁定模式（若 config.yaml 支持 language_lock 参数）

通过以上组合方案，可有效将识别准确率提升 60-80%。测试时建议先用标准发音短语（如普通话的“打开窗帘”）验证基础识别能力。