Uma solução para o problema de mistura de idiomas no reconhecimento de fala
Quando o xiaozhi-esp32-server tem idiomas de reconhecimento mistos, isso deve ser resolvido principalmente em duas dimensões: configuração do modelo e entrada de fala:
- Verificação da integridade do modeloObservação: Certifique-se de que o diretório models/SenseVoiceSmall contenha o arquivo model.pt. Se ele estiver faltando, será necessário fazer o download novamente. Consulte a diretriz oficial do README para obter o caminho exato.
- Ajuste da configuração de prioridade de idiomaIdioma: Localize o parâmetro language_priority em config.yaml e classifique os idiomas por frequência de uso, por exemplo, o chinês mais usado:
[zh, en, ja, ko, yue]. - Otimizar o ambiente de entrada de voz::
- Mantenha o microfone a uma distância de 0,3 a 1 metro do alto-falante
- Evitar ruído ambiente acima de 50 dB
- O uso de microfones direcionais reduz a interferência
- Soluções alternativas::
- Mude para a interface de reconhecimento de fala Aliyun (é necessário modificar o módulo speech_recognition no arquivo de configuração)
- Ativar o modo de bloqueio monolíngue (se config.yaml suportar o parâmetro language_lock)
Ao combinar as soluções acima, a precisão do reconhecimento pode ser efetivamente aprimorada pelo 60-80%. Recomenda-se usar frases de pronúncia padrão (como "abrir as cortinas" em mandarim) para verificar a capacidade básica de reconhecimento.
Essa resposta foi extraída do artigoxiaozhi-esp32-server: serviço de back-end de código aberto do chatbot de IA da XiaozhiO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema de o xiaozhi-esp32-server ter idiomas mistos no reconhecimento de fala?
