O aprimoramento do realismo dos detalhes da imagem pode ser otimizado em várias dimensões:
- Aprimoramento da palavra-chaveAdicione descritores de qualidade, como "ultra detalhado", "hiper realista" etc., com requisitos de detalhes específicos, como "cílios individuais visíveis".
- parametrizaçãoAumentar o valor do CFG do padrão 4 para 6-7 (mas pode reduzir a diversidade), aumentar o número de etapas de inferência para 80
- Estratégia de geração em camadas: primeiro em um esboço de baixa resolução e depois refinado por img2img
- Uso da super-resoluçãoFunção de superescore 4x: habilite a função de superescore 4x que vem com o modelo para lidar com o resultado final
Testes demonstraram que combinações de palavras como "iluminação cinematográfica, 8k uhd, foco nítido" podem resultar em um aprimoramento perceptível de detalhes microscópicos, como a textura da pele.
Essa resposta foi extraída do artigoQwen-Image: uma ferramenta de IA para gerar imagens de alta fidelidade com renderização precisa de textoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema de distorção de detalhes nas imagens geradas pelo Qwen-Image?
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