Detecção de conteúdo de IA por meio da ferramenta AIDetector integrada:
- Inicializar o detector:
from ai_researcher import AIDetector
detector = AIDetector(device='cpu') - Ensaio analítico:
detection_result = detector.analyze_paper(论文文本)Probabilidade de geração de retorno e confiança - Limite sugerido: concentrar a verificação quando a probabilidade de geração de IA for > 50% e o nível de confiança for alto
Essa função é especialmente adequada para cenários de revisão de editores de periódicos, que podem identificar com eficácia o texto gerado por modelos grandes, como o GPT, e manter a integridade acadêmica.
Essa resposta foi extraída do artigoCycleResearcher: uma ferramenta de automação com tecnologia de IA para pesquisa acadêmica e revisão de manuscritosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como detectar e eliminar o risco de artigos acadêmicos gerados por IA?
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