Com o projeto Whisper_Cloudflare, isso pode ser feito em apenas três etapas:
- Implementação em um cliqueColar o código worker.js fornecido na plataforma Cloudflare Workers, vinculando o modelo @cf/openai/whisper-large-v3-turbo
- Chamada de APIObter texto (no formato JSON) por meio da interface /raw ou gerar arquivos de legenda diretamente por meio da interface /srt
- operação na webAcesso ao caminho raiz do Worker para carregar áudio, suporte para visualização em tempo real e download de arquivos SRT
O programa processa 10.000 cálculos neuronais por dia gratuitamente, e um áudio de 41 minutos leva apenas 1,9 minuto para ser transcrito.
Essa resposta foi extraída do artigoWhisper on Cloudflare AI: uma ferramenta gratuita para converter áudio em texto e gerar legendasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar com eficiência a conversão de áudio em texto e gerar legendas?
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