Utilizar topic_generator.py Os exemplos podem abordar sistematicamente a questão:
- Saída estruturadaModelo de configuração: retorna resultados no formato JSON com pontuações de relevância de tópico
- sensível ao contextoFerramenta integrada de pesquisa do Google complementa automaticamente o conhecimento de fundo do domínio
- arquivo de lote: através de
stream_contentProcessamento simultâneo de várias propostas de pesquisa - ajuste de parâmetros: Ajustes
num_topicsresponder cantandotemperatureControle da geração de diversidade
Código de amostra:async for part in processor(["量子计算临床应用"], num_topics=5):
print(part.json())
5 subdiretrizes de pesquisa e seus fundamentos estão disponíveis de uma só vez.
Essa resposta foi extraída do artigoProcessadores GenAI: biblioteca Python leve oferece suporte ao processamento paralelo eficiente de conteúdo multimodalO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a qualidade e a eficiência da geração de temas na pesquisa acadêmica?
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