Histórico de requisitos
Em bate-papos em grupo ativos que incluem vários tópicos intercalados com bombardeio de emojis, as IAs tendem a perder o contexto da conversa, o que leva a respostas fora do tópico.
Programa básico de aprimoramento
- Seleção de modelosPrioridade é dada aos modelos domésticos que suportam a compreensão de textos longos, como DeepSeek ou Tongyiqianqian.
- marcador de sessãoComando de cena: Adicione um comando de cena após a palavra de acionamento (por exemplo, "AI# technical discussion" para especificar a área de diálogo).
- Cache de histórico::
- Ativar o message_history.db armazenado localmente
- Ajuste a duração da memória do histórico por meio de "Context Rounds" (Rodadas de contexto) na tela Settings (Configurações) (recomenda-se de 3 a 5 rodadas).
- Configuração de recursos de grupo::
- Fazer upload de documentos de conhecimento de domínio para clusters altamente especializados como referência
- Fechamento de verificações de rigor em grupos recreativos
Dicas de suporte
Quando houver uma lacuna de compreensão: 1) Use o comando "Re-answer" para forçar uma atualização do contexto. 2) Especifique explicitamente o formato corrigido de "Correction: ..." no diálogo. 3) Uma biblioteca de modelos de emparelhamento de QA pode ser criada localmente para padrões fixos de Q&A.
Essa resposta foi extraída do artigoWeChatAI: cliente do assistente inteligente de bate-papo em grupo do WeChat para WindowsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a precisão da compreensão contextual da WeChatAI em cenários complexos de bate-papo em grupo?
