Análise do problema
大型网页（如长篇文章、多图页面）可能导致处理延迟或内容截断。
Programa de otimização
- fragmentação：Spegel已内置分块机制，可通过配置文件调整参数：
[processing]（单位：字符）
chunk_size=2000overlap=200（确保分块间上下文连贯）
- Seleção de modelos::
- 本地轻量模型：如
gemini-flash-lite适合快速响应 - 云端高性能模型：对质量要求高时选用
gpt-4-turbo
- 本地轻量模型：如
- 预处理过滤：在提示词中添加
忽略广告和导航栏等指令减少无效内容。
Recomendações de hardware
若频繁处理大型网页：
1. 为Python设置export TOKENIZERS_PARALLELISM=true加速分词
2. 使用SSD存储降低IO延迟
3. 考虑GPU加速（需安装CUDA版torch）
Essa resposta foi extraída do artigoSpegel: usando IA para transformar as páginas da Web em uma experiência de navegação de ponta a pontaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何改善Spegel处理大型网页时的性能问题？
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