Soluções otimizadas para suporte multilíngue
Embora o VideoRAG seja voltado principalmente para ambientes de língua inglesa, o suporte a vários idiomas pode ser ampliado das seguintes maneiras:
- Otimização da camada de reconhecimento de fala::
- Substituir o WhisperModel em asr.py por uma versão multilíngue
- Configuração do pré-módulo de detecção de idioma
- Adicionar processo de ajuste fino adaptável ao domínio
- Modificação da camada de processamento de texto::
- Modelo de transformador multilíngue integrado
- Definição de rótulos de idioma ao trabalhar com documentos em vários idiomas
- Configuração de um dicionário especial de divisão de palavras
- alinhamento semântico visual::
- Atenuando as dependências de idioma com o recurso cross-modal do ImageBind
- Adição de uma biblioteca de conceitos visuais culturalmente relevantes
- Criação de representações de recursos independentes do idioma
- Etapas de implementação::
- Limitar o número de idiomas suportados durante a fase de teste
- Construção de um conjunto de dados de avaliação multilíngue
- Expansão progressiva da cobertura de idiomas
Alternativa: uma abordagem de idioma intermediário pode ser considerada, em que todo o conteúdo é traduzido uniformemente para o inglês para processamento e, em seguida, os resultados são traduzidos de volta para o idioma de destino.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a precisão da compreensão de conteúdo de vídeo multilíngue?
