O recurso de suporte multimodal do LMCache otimiza o espaço de memória dos modelos visual-linguísticos:
- Habilitar o cache multimodal: Definido na configuração do vLLM
mm_hashespara identificar o token de imagem - armazenamento hierárquicoArmazenamento de pares chave-valor de recursos visuais no disco ou no Redis, com a parte do texto mantida na GPU
- Otimização de lotesCache em lote de consultas de imagens semelhantes
- Ferramentas de monitoramentoVerificação da eficácia da otimização da memória usando a ferramenta de análise de desempenho fornecida pelo LMCache
Essa abordagem reduz significativamente o uso da memória da GPU para inferência multimodal, mantendo a alta capacidade de resposta. Recomenda-se consultar o repositório oficial LMCache-Examples para obter exemplos de implementações multimodais.
Essa resposta foi extraída do artigoLMCache: uma ferramenta de otimização de cache de valores-chave para acelerar o raciocínio em grandes modelos de linguagemO
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