Maneiras eficazes de reduzir os custos de manutenção do sistema de IA
Key Strategies for Coping with System Complexity (Estratégias-chave para lidar com a complexidade do sistema):
- Isolamento modularCada componente (panos/modelos, etc.) tem um ambiente UV separado e não interfere um no outro.
- Centro de configuração unificadoGerenciamento centralizado de todos os parâmetros via strategies.yaml
- Mecanismo de triagem de saúde: execução periódica uv run python system/cli.py check-all
Programas de manutenção específicos:
- Atualizações de componentes: use uv run python system/cli.py hot-update
- Visualização da árvore de dependênciaGerar gráfico de relacionamento de componentes uv deps -graph
- teste automatizadoConfigure o pipeline de CI/CD para executar conjuntos de casos de teste pré-configurados
Ferramentas recomendadas: Prometheus combinado + Grafana para criar um Kanban de monitoramento
Essa resposta foi extraída do artigoLlamaFarm: uma estrutura de desenvolvimento para a rápida implantação local de modelos e aplicativos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar o problema de complexidade de manutenção de sistemas de IA com vários módulos?
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