O ToolSDK.ai garante a eficiência da sinergia da ferramenta por meio do seguinte projeto arquitetônico:
- Roteamento inteligenteSeleção automática do servidor MCP ideal de acordo com o tipo de tarefa (por exemplo, chamada de prioridade de processamento de texto para GPT-4)
- processamento paraleloSuporte para agendamento de várias ferramentas ao mesmo tempo para um único prompt (
tools: [github,slack]) - Cache de resultadosCache automático de respostas da API para consultas de alta frequência
- monitoramento de linksEstatísticas de tempo e registros de erros para cada chamada de ferramenta.
Testes práticos mostram que, em um cenário em que 10 ferramentas colaboram, a latência geral é reduzida de 15 segundos no cenário tradicional para menos de 3 segundos. Os desenvolvedores podem usar oToolSDK.monitor()para visualizar as métricas de desempenho em tempo real.
Essa resposta foi extraída do artigoToolSDK.ai: um SDK gratuito para conectar rapidamente ferramentas de IA a servidores MCPO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar os problemas de desempenho com várias ferramentas de IA trabalhando juntas?
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