Uma abordagem prática para aprimorar a experiência personalizada da música:
- Ajuste do parâmetro de semeaduraModificado na interface de controle
creativityControle deslizante (o intervalo ideal é de 0,7 a 1,2); quanto maior o valor, mais variações haverá - Mistura de estilosNo modo LLM DJ, insira um comando composto, como "Electronic + Nature Sound", e o modelo gerará uma mistura de estilos.
- Treinamento em históriaSalvar seus clipes de música favoritos em
user_preferences/catálogo, o modelo aprende suas preferências - integração externaReconhecimento de estilo aprimorado ao conectar o histórico de reprodução do Spotify/Youtube via Webhook
- Modelagem da comunidadeFique de olho no GitHub para atualizações, pois as versões futuras estão planejadas para oferecer suporte a uploads de usuários de bibliotecas de tons SoundFont personalizadas!
Dicas avançadas: Ediçãomagenta_params.jsonacertou em cheiotemperatureresponder cantandotop_kOs parâmetros podem ser controlados com precisão para gerar aleatoriedade.
Essa resposta foi extraída do artigoInfiniteRadio: geração de fluxos de música infinitos baseados em contextoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso melhorar o nível de diversidade e personalização da música gerada pelo InfiniteRadio?
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