Mecanismos para garantir a coerência da narrativa
Para garantir que o resultado visual reflita fielmente a intenção do texto, recomendamos os seguintes métodos de controle de qualidade:
- Método de design de prompt de três níveis::
- Nível macro: defina o tom da história no -assunto (por exemplo, "suspense", "romântico").
- Camada mesoscópica: ref_panel_prompt identifica as principais metáforas visuais
- Nível micro: os panel_prompts usam uma estrutura padronizada de verbos de ação + adjetivos ambientais
- Verificação de âncora semânticaCompare a cobertura de palavras-chave (frequência de ocorrência de substantivos/verbos importantes) usando registros detalhados de solicitações nos logs de geração.
- Estratégia de geração iterativaGeração de alertas: Adote um ciclo "Gerar-Avaliar-Corrigir", testando primeiro com uma versão curta do prompt e depois adicionando detalhes passo a passo.
Prevenção de riscos: evite misturar mais de três elementos principais em um único prompt e, para reviravoltas importantes na trama, é recomendável uni-los manualmente depois de gerá-los separadamente. Um léxico visual pode ser criado para salvar as combinações de prompts de casos bem-sucedidos.
Essa resposta foi extraída do artigoStory2Board: geração de scripts coerentes de tela dividida a partir de histórias em linguagem naturalO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como você evita que os subescritos gerados se desviem da intenção narrativa do texto original?
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