A RunLLM oferece soluções de proteção de dados em várias camadas:
- Sistema de filtragem de conteúdoAtivar o mascaramento de palavras-chave (por exemplo, números de cartão de crédito, expressões regulares para chaves de API) em "Configurações de segurança" e a IA se recusará automaticamente a responder a perguntas que as contenham. Uma empresa de fintech usou esse recurso para impedir mais de 100 possíveis violações.
- Minimizar a estratégia de armazenamentoModo "Ephemeral Processing" (Processamento efêmero): Defina o modo "Ephemeral Processing" (Processamento efêmero) para que a IA processe os dados apenas temporariamente na memória e limpe o registro assim que a resposta for gerada. Observe que isso sacrificará parte da capacidade de aprendizado.
- Área restrita de privilégiosRestrinja os privilégios de operação de diferentes membros por meio de "Listas de controle de acesso", por exemplo, somente engenheiros seniores têm permissão para visualizar os registros de execução de código.
Recomendação de conformidade: examine regularmente a base de conhecimento usando a ferramenta Compliance Checker para garantir a conformidade com os requisitos regulamentares, como o GDPR.
Essa resposta foi extraída do artigoRunLLM: Criação de um assistente de suporte técnico de IA empresarialO