事实准确性保障方案
DeepResearch采用四层校验机制防范模型幻觉：
1. 源头验证
- configurar
cross_verify=3要求每个论点至少：- 2篇同行评审论文支持
- 1个权威媒体报导
- 自动排除：
- 匿名论坛内容
- 低Alexa排名网站
2. 时间线校验
- 动态生成时间轴（修改timeline.py）：
- 标记观点演进关键节点
- 检测过时理论（对比最新arXiv论文）
- 突显学科里程碑事件
3. 矛盾检测
- começar a usar
--debate_modeParâmetros:- 自动生成反方观点
- 计算正反证据比例
- 标注学界争议焦点
4. 人工复核接口
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
api/review提供：- 重点段落溯源功能（点击引用跳转原始网页）
- 可信度评分系统（0-5星评级）
- 专家标注工具（需配置
reviewer=yes)
建议同时部署WikiChat作为辅助验证工具
Essa resposta foi extraída do artigoDeepResearch: um assistente de IA de código totalmente aberto para pesquisa profunda automatizadaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何防止开源模型产生的事实性错误影响研究结论？
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