Mecanismo de garantia de qualidade do conteúdo do GenFlow
Embora a IA possa acelerar a produção de conteúdo, a precisão dos dados precisa ser duplamente garantida:
Controle ex ante:
- Limite o período de tempo dos dados na diretriz (por exemplo, "use somente dados após 2023").
- Designação de fontes de dados confiáveis: "É dada prioridade à citação de relatórios oficiais de escritórios nacionais de estatística e associações do setor"
- Definir requisitos de validação de dados: "Rotular todos os dados de porcentagem com a base do cálculo"
(c) Intervenções ex ante:
- Visualize o painel Data Source Tracking (Rastreamento da fonte de dados) durante o processo de geração para verificar a fonte da citação
- Comparar automaticamente dados de diferentes fontes usando o recurso de "validação cruzada".
- Uso do sinalizador "revisão manual" para pontos de dados duvidosos
Testes ex post facto:
- Execute a "verificação de fatos" antes de exportar (mais de 100 regras de erros comuns incorporadas)
- Para os principais relatórios, recomenda-se: 1) amostrar e verificar manualmente os dados originais; 2) usar a ferramenta de verificação do Baidu Academic; 3) abrir o modo "modificar e deixar rastros" para registrar os ajustes.
Observação: o conteúdo sensível que envolve valores, regulamentos etc. deve ser finalizado manualmente.
Essa resposta foi extraída do artigoBaidu Literature GenFlow: uma ferramenta inteligente para gerar automaticamente PPTs e documentos de pesquisaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso evitar erros de dados no conteúdo gerado automaticamente pelo GenFlow?
