Programa de controle de redução da ênfase da missão
A duplicação de tarefas durante a colaboração com várias inteligências leva ao desperdício de recursos e pode ser evitada pelos seguintes mecanismos:
- Impressão digital de missão: em
coordinator.pyativarenable_fingerprint=Truegerando hashes exclusivos com base nas características da tarefa - bloqueio distribuídoBloqueio entre processos com o Redis
redis_lock.pyGarantir a atomicidade dos segmentos-chave - Rastreamento de status: em
task_managerO módulo adiciona marcadores de status de execução para detectar tarefas sobreviventes por meio do mecanismo de heartbeat - eliminação da lista branca: em
config.yamlConfigure o tipo de remoção de tarefas em exclude_rules do
Recomendado para ser ligado durante a fase de teste--verboseObservação de parâmetros do registro de distribuição de tarefas, ajustandotask_timeoutpode recuperar automaticamente as tarefas de zumbis.
Essa resposta foi extraída do artigoJoyAgent-JDGenie: uma estrutura de inteligência múltipla de código aberto para dar suporte ao processamento automatizado de tarefas complexasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar o problema de duplicação de tarefas durante a colaboração com várias inteligências?
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